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2019年7月21日

摘要: 文章目录1. 什么是EM算法1.1 似然函数1.3 极大似然函数的求解步骤1.4 EM算法2. 采用 EM 算法求解的模型有哪些?3.代码实现4. 参考文献 1. 什么是EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译为期望最大化算法),是在概率模...阅读全文
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2019年7月17日

摘要: 文章目录1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别2. 马尔可夫模型2.1 马尔可夫过程3. 隐马尔可夫模型(HMM)3.1 隐马尔可夫三大问题3.1.1 第一个问题解法3.1.2 第二个问题解法3.1.3 第三个问题解法4. 马尔可夫网络4.1 因子图4.2 马尔可夫网络5...阅读全文
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2019年7月13日

摘要: 文章目录1. 对概率图模型的理解2. 细数贝叶斯网络2.1 频率派观点2.2 贝叶斯学派2.3 贝叶斯定理2.4 贝叶斯网络2.4.1 贝叶斯网络的结构形式2.4.2 因子图2.5 朴素贝叶斯3. 基于贝叶斯的一些问题4. 生成式模型和判别式模型的区别5. 代码实现6. 参考文献 1. 对概率图模...阅读全文
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2019年7月11日

摘要: 文章目录1. 讲讲SVM1.1 一个TT快三关于 SVM的童话故事1.2 理解SVM:第一层1.2.1 函数间隔与几何间隔1.2.2 最大间隔分类器的定义1.2.3 最大间隔损失函数Hinge loss1.3 深入SVM:第二层1.3.1 从线性可分到线性不可分1.3.2 核函数Kernel1.3.3 总结...阅读全文
posted @ 2019-07-11 21:59 mantch 阅读(161) 评论(0) 编辑
 
摘要: 1. LightGBM是什么东东 不久前微软DMTK(分布式机器学习TT快三工具 包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boostingTT快三工具 的LightGBM,在三天之内GitHub上被star了1000次,fork了200次。知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的LightGBM?”问题,被评价为“速...阅读全文
posted @ 2019-07-11 08:59 mantch 阅读(237) 评论(0) 编辑

2019年7月10日

摘要: 文章目录1. 什么是XGBoost1.1 XGBoost树的定义1.2 正则项:树的复杂度1.3 树该怎么长1.4 如何停止树的循环生成2. XGBoost与GBDT有什么不同3. 为什么XGBoost要用泰勒展开,优势在哪里?4. 代码实现5. 参考文献 1. 什么是XGBoost XGBoos...阅读全文
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2019年7月9日

摘要: GBDT的原理很简单,就是所有弱分类器的结果相加等于预测值,然后下一个弱分类器去拟合误差函数对预测值的残差(这个残差就是预测值与真实值之间的误差)。当然了,它里面的弱分类器的表现形式就是各棵树。阅读全文
posted @ 2019-07-09 21:09 mantch 阅读(45) 评论(0) 编辑

2019年7月7日

摘要: 文章目录1.什么是随机森林1.1 Bagging思想1.2 随机森林2. 随机森林分类效果的影响因素3. 随机森林有什么优缺点4. 随机森林如何处理缺失值?5. 什么是OOB?随机森林中OOB是如何计算的,它有什么优缺点?6. 随机森林的过拟合问题7. 代码实现 1.什么是随机森林 1.1阅读全文
posted @ 2019-07-07 14:27 mantch 阅读(187) 评论(0) 编辑
 
摘要: 1. 什么是决策树 1.1 决策树的基本思想 其实用一下图片能更好的理解LR模型和决策树模型算法的根本区别,TT快三TT快三我 们 可以思考一下一个决策问题:是否去...阅读全文
posted @ 2019-07-07 10:06 mantch 阅读(62) 评论(2) 编辑

2019年7月6日

摘要: 1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的,大家都熟悉线性回归,一般形式是Y=aX+b,y的取值范围是[-∞, +∞],有这么多取值,怎么...阅读全文
posted @ 2019-07-06 11:59 mantch 阅读(453) 评论(0) 编辑
 
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